TV TIME

Join 10MM+ TV Lovers and Start Tracking!

Open in App

Contact - À propos - Data & Insights - Articles - Podcasts - Développeurs - Confidentialité - CGU
Remerciements

LA LOI DE BAYES (2/2) - Argument frappant #3
YouTube
Quelques explications supplémentaires concernant la formule présentée à la fin de la vidéo pour... Voir plus Quelques explications supplémentaires concernant la formule présentée à la fin de la vidéo pour calculer rapidement une approximation de P(A|B) (probabilité de A sachant B) dans le cas où B est une preuve de A (au sens où P(B|A) est proche de 1), et où la probabilité a priori de A est faible et nettement plus faible que la probabilité de faux positif. Dans ce cas-là, on a P(A|B) à peu près égal à P(A)/P(B|-A) (c'est-à-dire la probabilité a priori de A divisée par la probabilité de faux positif) Partons de la formulation complète du théorème de Bayes : P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B) B se présente comme une preuve de A. Cela signifie que P(B|A) (probabilité de B sachant A) doit être très élevée, c'est-à-dire presque égale à 1 (sinon on verrait mal en quoi B est une preuve de A). Donc, si P(B|A) est à peu près égale à 1, ça signifie que P(B|A)P(A) est presque égal à P(A). Cela permet d'avoir déjà l'approximation suivante : P(A|B) est à peu près égal à P(A)/P(B). C'est déjà plus simple... Mais comment connaître P(B) ? En fait, on ne connaît jamais directement P(B) ; il faut le calculer de la façon suivante : P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|-A)P(-A) (où "-A" signifie que A ne se réalise pas, ce qu'on écrit normalement avec un trait au-dessus de A. Désolé, c'est pas très pratique d'écrire des formules ici...) Là encore, étant donné que P(B|A) est presque égal à 1, du coup P(B|A)P(A) est à peu près égal à P(A), et donc P(B) est à peu près égal à P(A) + P(B|-A)P(-A). Maintenant, supposons que P(A) est faible et beaucoup plus faible que P(B|-A). Cela aura pour conséquence que P(A) + P(B|-A)P(-A) est à peu près égal à P(B|-A). (J'avoue que j'ai un peu la flemme d'expliquer en détail pourquoi mais ceux qui ont suivi le raisonnement jusque là ne devraient pas avoir trop de mal à voir. En gros, P(A) va être négligeable par rapport à P(B|-A)P(-A), et P(B|-A)P(-A) sera à peu près égal à P(B|-A).) Du coup, en ef
  • 0
    commentaire
  • 0
    émotion
  • 0
    vote pour le meilleur personnage

Pour cette section est masquée ?

Nous attendons que vous ayez marqué l'épisode à vu avant de révéler les discussions, notes et autres contenu... pour vous éviter les spoilers !

Afficher quand même

0 réactions

Veuillez patienter ...
×

PNG or JPG. Min width: 500px. Max size: 2Mo. Image must be about this episode.

Emotions de l'épisode

C'était comment ?

Personnage préféré de l'épisode

Selon vous, quel était le meilleur personnage de l'épisode ?

chargement